统计参数映射和步行形状得分的互补使用,以描述多发性硬化症中行走变化:一个横截面研究
Fabiola Giovanna Mestanza Mattos1, Francesco Luciano1, Tiziana Lencioni2
1Department of Pathophysiology and Transplantation, Università Degli Studi di Milano, 20100, Milan, Italy.
Scientific reports
|June 28, 2023
概括
多发性硬化症 (MS) 时的步态分析显示了显著的动力学变化,特别是在脚和膝盖,与残疾相关. 结合步行概况得分 (GPS) 和统计参数映射 (SPM),可以更好地理解这些步行偏差.
科学领域:
- 生物力学 生物力学
- 神经学 神经学
- 康复科学 康复科学 康复科学
背景情况:
- 步态分析对于了解多发性硬化症 (PwMS) 患者的运动障碍至关重要.
- 从步态分析中解释众多变量是一个挑战.
- 步行形状得分 (GPS) 和统计参数映射 (SPM) 提供了分析步行偏差的先进方法.
研究的目的:
- 分析PwMS中的步态变化,使用GPS和SPM结合的方法.
- 为了确定PwMS与健康对照 (HC) 之间的特定动力学和动力学步态差异.
- 为了将步态参数与临床残疾指标相关联.
主要方法:
- 在11个PwMS和11个速度匹配的HC上进行了地面步态分析.
- 用独立样本的t测试计算和比较了步行形状得分 (GPS).
- 使用SPM (霍特林斯-T2和t测试) 分析了对 Sagittal 平面的动力学和功率.
- 斯皮尔曼的相关性被用来评估GPS和临床结果之间的关系.
主要成果:
- 普华永道的GPS显著高于HC (8.74°与5.01°相比,p < 0.001).
- 在特定的步步阶段 (0-49%,70-80%,93-99%) 中,SPM发现了PwMS的显著步态差异.
- 在PwMS中观察到 reduced ankle dorsiflexion和膝盖 flexion,与较高的残疾和行走限制相关.
结论:
- GPS和SPM的组合有效地揭示了PwMS中的多关节动力学变化,主要影响远端关节.
- 在PwMS中,步态偏差涉及到脚和膝盖的特定的斜腰平面运动.
- 这些发现强调了先进的步态分析技术在量化MS相关的运动障碍方面的实用性.
