一个智能视频监控系统的初步验证,用于自动检测奶牛的情况
Alkiviadis Anagnostopoulos1, Bethany E Griffiths1, Nektarios Siachos1
1Department of Livestock and One Health, Institute of Infection, Veterinary and Ecological Sciences, University of Liverpool, Leahurst Campus, Chester, United Kingdom.
Frontiers in veterinary science
|June 29, 2023
概括
一个新的视频监控系统 (CattleEye) 显示出与兽医在检测乳牛腿症方面达成强烈一致. 这种自动化系统在识别牛的疼痛脚病变方面比人类评估人员更敏感.
科学领域:
- 兽医医学 兽医医学 兽医医学
- 动物福利科学 动物福利科学
- 农业技术 农业技术
背景情况:
- 是全球奶牛养殖中一个重要的福利问题.
- 有效的控制需要监测患病率和早期检测.
- 自动化系统为改善的管理提供了潜力.
研究的目的:
- 评估CattleEye视频监控系统的性能,用于自动检测奶牛的情况.
- 为了比较该系统的流动性得分与两名兽医的分数.
- 评估系统检测有疼痛足部病变的牛的能力.
主要方法:
- 分析了来自三个奶牛场的6040个移动性得分.
- 使用百分比协议 (PA),科恩的卡帕 (κ) 和格韦特的协议系数 (AC) 测量了分级之间协议.
- 我们将CattleEye的病变检测灵敏度和特异性与兽医进行了比较,使用脚修剪记录作为参考.
主要成果:
- 牛眼表现出与人类评估者的强烈一致 (PA和AC>0.80),相当于兽医间的一致.
- 卡帕对CattleEye的协议是公平到适度的.
- 该系统在检测疼痛的脚病变方面显示出更高的灵敏度 (0.52比0.29),但比一名兽医更低的特异性 (0.81比0.89).
结论:
- 在评估乳牛的移动性方面,CattleEye系统的性能与经验丰富的兽医相美.
- 该系统显示了早期和灵敏地检测疼痛的足部病变的潜力.
- 自动化视频监控为乳制品群体的管理提供了一个有希望的工具.
