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Updated: Jul 25, 2025
14:45
Technical Detail for Robot Assisted Pancreaticoduodenectomy
Published on: September 28, 2019
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在胰腺手术中的机器学习,有什么新鲜事? 文献审查 文献审查
Anas Taha1, Stephanie Taha-Mehlitz2, Niklas Ortlieb3
1Department of Biomedical Engineering, Faculty of Medicine, University of Basel, Allschwil, Switzerland.
Frontiers in surgery
|June 29, 2023
概括
机器学习 (ML) 在胰腺手术中的应用正在扩大,但存在一个重要的文献差距. 需要进一步的研究来探索ML算法,以改善胰腺手术患者的治疗结果.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 手术创新 在外科创新.
- 医疗保健中的人工智能
背景情况:
- 机器学习 (ML) 在医疗保健中越来越多地被采用.
- 机器学习算法正在增强医疗领域的各种应用.
- 在胰腺手术中使用ML是一个越来越感兴趣的领域.
研究的目的:
- 进行范围审查,评估ML在胰腺手术中的应用.
- 确定胰腺手术ML的当前趋势和研究缺口.
主要方法:
- 采用了一个范围审查方法,遵守PRISMA指南.
- 在PubMed,Cochrane,EMBASE和IEEE数据库进行文献搜索,包括谷歌学者.
- 包括2019年1月至2022年5月期间发表的研究,重点关注胰腺手术中的ML.
主要成果:
- 对21篇相关文章的分析确定了出版年,国家和文章类型等关键特征.
- 该审查强调了特别针对胰腺外科手术中的ML的文献稀缺性.
- 尽管越来越多的关注,但在研究方面存在着巨大的差距.
结论:
- 关于ML在胰腺手术中的应用,有很大的文献差距.
- 未来的研究应该专注于探索各种ML算法,用于基本的外科手术.
- 在胰腺手术中推进ML应用具有改善患者治疗结果的潜力.
