量化自由活动的海豚群体的年龄结构:测试无人机系统摄影仪的准确性

科学领域:

• 海洋生物学 海洋生物学
• 野生动物保护 野生动物保护
• 这是一种摄影计量技术 (photogrammetry).

背景情况:

• 长寿物种需要有效的监测来保护它们.
• 传统的方法很慢地检测出人口变化.
• 早期发现对生命率的压力因素对于管理至关重要.

研究的目的:

• 评估无人机系统 (UAS) 摄影测量,以估计海豚的总体长度 (TL) 和年龄结构.
• 评估UAS摄像度在分类海豚年龄中的准确性和精度.
• 确定UAS光谱对早期检测海豚群变化的有用性.

主要方法:

• 无人驾驶系统的光谱仪被用来测量气孔与背距离 (BHDF) 的距离,并估计瓶鼻海豚的TL.
• 用35年的数据集来模拟UAS估计和测试年龄分类器.
• 测试了五种年龄分类器,并分析了年轻人的错误分类.

主要成果:

• 根据BHDF的数据,UAS估计的TL显示略高估值 (3.3%±3.1%) .
• 年龄分类器在两个或三个年龄区分中表现最好 (准确率为~80%和~72%).
• 72.5%-93%的个体在实际年龄的两年内被归类.

结论:

• 无人机光谱仪是一种具有成本效益的,非侵入性的工具,用于估计海豚TL和年龄类别.
• 这种方法可以早期检测出人口变化,并为管理决策提供信息.
• 无人机摄影计为保护小海豚提供了有价值的见解.