体重指数与大脑奖励系统功能连接的时间变化增加有关
Yiqun Guo1,2, Yuxiao Xia3, Ke Chen1
1School of Innovation and Entrepreneurship Education, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing, China.
Frontiers in nutrition
|June 30, 2023
概括
肥胖易感性与奖励网络中的不稳定的大脑连接有关. 较高的身体质量指数 (BMI) 与关键大脑区域和网络的动态功能连接性变异性增加有关.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗成像医学成像
- 肥胖问题研究研究
背景情况:
- 奖励系统在肥胖易受伤害方面发挥着作用.
- 以前的功能磁共振成像 (fMRI) 研究显示,肥胖个体的奖励系统中存在异常功能连接 (FC),通常使用静态测量.
- 随着时间的推移,大脑连接的动态变化在肥胖中不太了解.
研究的目的:
- 研究肥胖易感性的动态神经相关性.
- 检查身体质量指数 (BMI) 和功能连接 (FC) 在多个大脑水平 (区域,网络内和网络之间) 的时间变异性之间的关系.
主要方法:
- 利用了来自人类结合体项目 (HCP) 的大型数据集.
- 采用线性回归分析来评估BMI与FC的时间变化之间的关联.
- 分析了区域,网络内部 (边缘网络[LN],默认模式网络[DMN]) 和网络间的FC变化.
主要成果:
- BMI与奖励和视觉区域的区域FC变化呈正相关性.
- 增加的BMI与边缘网络 (LN) 和默认模式网络 (DMN) 内的更高的FC变异性有关.
- 线下网络与其他网络 (DMN,前端,感觉运动,腹部注意力) 之间的连接变化与BMI正相关.
结论:
- 肥胖与奖励网络和其他大脑网络之间的异常动态功能相互作用有关.
- 这些发现表明,肥胖患者的状态不太稳定,与奖励网络的相互作用更频繁.
- 针对肥胖的干预措施可能受益于旨在减少奖励和其他大脑网络之间的动态相互作用的策略.
更多相关视频
08:36Dynamic Inter-subject Functional Connectivity Reveals Moment-to-Moment Brain Network Configurations Driven by Continuous or Communication Paradigms
Published on: March 21, 2019
7.3K
10:33Correlating Behavioral Responses to fMRI Signals from Human Prefrontal Cortex: Examining Cognitive Processes Using Task Analysis
Published on: June 20, 2012
12.8K
