疫情结束后,我们是否准备好迎接酒店机器人? 一个概况分析分析
Fatemeh Binesh1, Seyhmus Baloglu2
1University of Florida, Department of Tourism, Health, and Event Management (THEM), PO Box 118209 Gainesville, FL 32611, USA.
Computers in human behavior
|June 30, 2023
概括
客户人口统计学对酒店服务机器人的采用有重大影响. 年轻,富裕和休旅行者对机器人在酒店业的接受度更高,这影响了未来的技术整合.
科学领域:
- 服务行业创新服务行业创新
- 人与机器人的交互
- 旅游技术的采用 旅游技术的采用
背景情况:
- 随着COVID-19的流行,人们越来越需要在酒店服务中采用无接触式解决方案.
- 以前关于服务机器人采用的研究往往忽视了人口统计学的影响.
- 建议社会经济因素,但与客户配置文件有关的因素没有得到充分探索.
研究的目的:
- 调查客户形象因素如何影响人们对酒店服务机器人的态度.
- 分析酒店各部门参与度,乐观度和使用意向的差异.
- 确定服务机器人在酒店业接受服务机器人的主要人口驱动因素.
主要方法:
- 利用了创新传播理论.
- 调查了525名参与者关于他们对服务机器人的看法.
- 使用多变量方差分析 (MANOVA) 来测试人口差异.
主要成果:
- 在态度,参与度,乐观度和使用服务机器人的意图方面发现了显著的人口差异.
- 男人,年轻人,受过更多教育,收入较高和休旅行者表现出更积极的反应.
- 传统上以人为中心的酒店运营区域的接受率较低.
结论:
- 客户人口统计是酒店服务机器人采用的关键决定因素.
- 考虑客户配置文件的有针对性的策略可以增强机器人集成.
- 了解这些因素对于在不断发展的服务行业中成功实施技术至关重要.
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