预测模型用于Pseudomonas spp.的生长. 在新鲜的子胸部上,作为温度的函数
Shaohua Xing1, Kaixin Liu2, Hansheng Gong2
1School of Food Engineering, Ludong University, Yantai 264025, China; Yantai Engineering Research Center of Green Food Processing and Quality Control, Ludong University, Yantai 264025, China..
一个针对Pseudomonas spp.的预测模型. 在新鲜的子乳房上发展了生长. 该模型准确地预测了不同温度下的微生物变化,确保了物流期间的食品安全,并防止了变质.
科学领域:
- 食品微生物学 食品微生物学
- 预测建模预测建模
- 食品安全 食品安全
背景情况:
- 伪omonas spp. 这种类型的. 在新鲜肉制品中是显著的腐烂生物.
- 控制微生物生长对于保持新鲜子乳房的安全性和保质期至关重要.
- 预测模型可以帮助评估和管理微生物污染的风险.
研究的目的:
- 开发Pseudomonas spp.的预测生长模型. 在新鲜的子胸中.
- 为了模拟Pseudomonas spp. 在各种温度条件下的生长动态.
- 为了验证模型的准确性来预测新鲜子乳房中的微生物变化.
主要方法:
- 新鲜的子乳房被注射了Pseudomonas spp. 在4°C至30°C的温度下储存.
- 用巴拉尼初级模型来模拟微生物生长.
- 平方根和夸张函数作为二级模型来描述温度对生长参数的影响.
主要成果:
- 主要模型显示出与生长数据的良好匹配 (R2>0.900,RMSE接近0).
- 二级模型在预测初级模型参数方面显示出高准确度 (R2 = 0.987和0.925).
- 验证实验证实了该模型能够准确预测Pseudomonas spp. 的能力. 在恒定和可变温度下发生的变化.
结论:
- 一个结合初级和二级模型的强大的预测模型成功地开发了Pseudomonas spp. 在新鲜的子胸中.
- 该模型提供了一个有价值的工具,用于预测在新鲜子乳房物流期间的微生物破坏.
- 准确地预测了Pseudomonas spp. 的情况. 增长增强了食品安全,减少了因腐败而造成的经济损失.
更多相关视频
12:21A Mouse Model for the Transition of Streptococcus pneumoniae from Colonizer to Pathogen upon Viral Co-Infection Recapitulates Age-Exacerbated Illness
Published on: September 28, 2022
07:39Tools for the Real-Time Assessment of a Pseudomonas aeruginosa Infection Model
Published on: April 6, 2021
相关概念视频
Factors Influencing Microbial Growth: Temperature
Physical Methods for Controlling Microbial Growth: Temperature
Bacterial Growth Curve
Microbial Growth Measurement: Indirect Methods
Microbial Growth Measurement: Direct Methods
