曼达林子 (Citrus reticulata Blanco cv. 在西红上 Batu 55) 预测成熟度水平,使用反射-光光谱学组合
Dimas Firmanda Al Riza1, Jessica Yolanda1, Ahmad Avatar Tulsi1
1Department of Biosystems Engineering, Faculty of Agricultural Technology, Universitas Brawijaya, Jl. Veteran 65145, Malang, Indonesia.
概括
光谱技术可以准确地预测普通的成熟度. 结合可见近红外 (Vis-NIR) 反射和光光谱学,提供了评估水果成熟度和质量的最精确方法.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 频谱学是一种光谱学.
- 食品科学 食品科学 食品科学
背景情况:
- 评估水果成熟度对于收获时间和质量控制至关重要.
- 确定水果成熟度的传统方法可能具有破坏性和耗时性.
- 像光谱学这样的非破坏性技术为客观的成熟度评估提供了有希望的替代方案.
研究的目的:
- 评估反射率 (Vis-NIR) 和光谱学的潜力,以预测普通的成熟度.
- 根据单个和组合的光谱数据开发和比较预测模型.
- 为了评估光谱特征和主要水果质量参数之间的相关性.
主要方法:
- 汉语色简历. 分析了不同成熟度级别的Batu 55样本.
- 获得了可见近红外 (Vis-NIR) 反射和光光谱.
- 部分最小平方回归 (PLSR) 用于构建预测模型.
- 萨维茨基-戈莱平滑被应用于光谱数据.
主要成果:
- 反射光谱技术实现了很高的预测精度 (R2 = 0.89,RMSE = 2.71).
- 光谱学显示了与光化合物相关的明显光谱变化 (R2 = 0.88,RMSE = 2.81).
- 结合反射率和光度数据,改善了成熟度预测 (R2 = 0.91,RMSE = 2.46对于酸比率).
结论:
- 对于普通的成熟度评估,Vis-NIR反射率和光谱都是有效的.
- 综合光谱系统在预测水果成熟度和质量方面表现出卓越的性能.
- 这种非破坏性的方法对农业行业具有重大潜力.
