填补数据缺口:将模型从数据丰富的深海地区转移到数据贫乏的深海地区,以支持空间管理

科学领域:

• 深海生态和保护 深海生态和保护
• 空间规划和预测建模.

背景情况:

• 深海的空间管理受到有限的物种和息地分布数据的阻碍.
• 预测模型在数据丰富的地区 (例如,北大西洋) 用于告知管理层.
• 像南大西洋这样的地区的数据稀缺性阻止了类似的建模工作.

研究的目的:

• 研究将息地适应性模型从数据丰富地区转移到数据贫困地区的有效性.
• 评估Desmophyllum pertusum珊瑚礁模型从北大西洋到南大西洋的可转移性.
• 评估对深海空间规划和保护的影响.

主要方法:

• 采用了一种使用最大透算法的新型模型转移方法.
• 开发了北大西洋D. pertusum珊瑚礁的息地适合性模型,使用227个存在点和3064个假缺席点.
• 在南大西洋验证了转移的模型,使用独立的数据集和依赖值和独立指标.

主要成果:

• 从北大西洋转移到南大西洋的D. pertusum礁的转移模型表现相当好 (曲线下的面积=0.70).
• 在27个评估特征中的20个,包括海底山脉,预测了适合的息地.
• 国家管理的海洋保护区为适合的息地提供了重要的保护;然而,在国家管辖范围以外的区域 (ABNJ) 中的一些适合的息地缺乏足够的保护.

结论:

• 模型转移方法是一种可行的策略,可以在数据贫困的深海地区,包括ABNJ和全球南方,为空间规划产生最好的可用数据.
• 数据分辨率和预测器类型等因素需要考虑,才能成功转移模型.
• 该研究强调了模型转移对可持续深海管理和保护工作作出重大贡献的潜力.