按接收者和接近方式对外动脉绕过供体血管进行定量分析
Michael A Cohen1, Alexander I Evins2, Leon Pinheiro3
1Department of Neurological Surgery, Weill Cornell Medicine / NewYork-Presbyterian Hospital, New York, New York, USA; Northern Light Neurosurgery and Spine, Bangor, ME, USA.
概括
一个新的评分模型有助于选择最佳的外动脉 (ECA) 绕道捐赠者-接受者对,以改善外科手术结果. 该方法分析了解剖学和手术因素,以预测成功的血管增大或更换.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 血管外科 血管外科
- 医疗工程 医学工程
背景情况:
- 外动脉 (ECA) 脚可以增加或取代大血管区域的流动.
- 预测成功的绕道需要分析供体和受体血管的适合性.
- 需要一个定量模型来分类潜在的anastomotic对.
研究的目的:
- 开发和验证一个数学模型,用于分级捐赠者-接受者绕道血管的适用性.
- 量化分析解剖学和手术变量,以预测绕道成功.
- 为了确定最佳的外动脉 (ECA) 捐赠者-接受者对进行脑血管旁路.
主要方法:
- 通过各种神经外科方法 (例如,前,逆) 剖析ECA脚.
- 鉴定和测量捐赠器和接受器的参数 (长度,直径).
- 评估外科变量,包括视野深度,曝光角度和机动性.
- 基于加权的捐赠者和接受者因子,计算动静脉对得分.
主要成果:
- 确定了最佳对:关动脉 (OA) - 脊椎动脉 (V3) 和表面动脉 (STA) - 中脑动脉 (M2/M3段).
- 强大的组合包括OA-后部下脑小动脉段和中脑膜动脉 (MMA) -上脑小动脉段.
- 该模型为各种捐赠者-接受者方法组合提供了定量得分.
结论:
- 一种新的解剖学对得分模型可以指导临床决策.
- 该模型有助于选择最佳的捐赠者,接受者和成功绕道手术的手术方法.
- 这种工具有助于预测和实现使用ECA踏板成功的脑血管重建.
