超声波阵列数据的压缩传感,在喷嘴接检查中完全采集矩阵数据

科学领域:

• 非破坏性测试是一种非破坏性测试.
• 超声波测试 超声波测试 超声波测试
• 信号处理 信号处理

背景情况:

• 带有全矩阵捕获 (FMC) 的分相阵列超声波技术 (PAUT) 对于接结构的高精度成像和缺陷表征至关重要.
• 在FMC中大量的数据阻碍了对喷嘴接的实时监控.
• 压缩传感 (CS) 为PAUT-FMC中的数据减少提供了一个潜在的解决方案.

研究的目的:

• 为PAUT-FMC在喷嘴接缺陷监测中提出和评估基于压缩传感 (CS) 的数据压缩方法.
• 调查FMC数据的稀疏表示和重建算法.
• 评估CS在提高缺陷检测效率方面的有效性.

主要方法:

• 在喷嘴接器上使用PAUT与FMC进行了模拟和实验.
• 全矩阵捕获 (FMC) 数据使用压缩传感 (CS) 进行了压缩.
• 在Orthogonal Matching Pursuit (OMP) 和Basis Pursuit (BP) 算法之间比较了重建性能. 经验模式分解 (EMD) 用于构建传感矩阵.

主要成果:

• 确定了适合喷嘴接FMC数据的稀疏表示.
• 通过显著降低测量值,实现了准确的图像恢复.
• 尽管进行了数据压缩,但故障识别成功维持了.
• 实验结果显示有效的缺陷检测,虽然不完全匹配模拟.

结论:

• 压缩传感 (CS) 有效地减少了PAUT-FMC在喷嘴接监控中的数据采集,存储和传输.
• 拟议的CS方法能够准确的图像重建和可靠的缺陷识别.
• 在实际应用中,CS显著提高了分相阵列缺陷检测的效率.