预测清细胞细胞癌结果的多式复发评分系统:一个发现和验证研究
Cheng-Peng Gui1, Yu-Hang Chen1, Hong-Wei Zhao2
1Department of Urology, First Affiliated Hospital, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China.
The Lancet. Digital health
|July 1, 2023
概括
一个新的多式复发评分准确地预测了手术后局部细胞癌的复发. 这种方法整合了临床,基因组和组织病理学数据,以改善辅助治疗决策的患者分层.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 基因组学就是基因组学.
- 病理学 病理学 病理学
背景情况:
- 准确预测局部细胞癌 (RCC) 复发对于选择辅助治疗至关重要.
- 目前的分期系统需要改进,以便在手术后对患者进行分层.
研究的目的:
- 开发和验证一种新的多式调节试验,用于预测局部RCC的复发.
- 为了提高复发预测的准确度,超越现有的临床病理因素.
主要方法:
- 从H&E染色组织中开发了一个基于深度学习的全幻灯片图像 (WSI) 评分.
- 综合WSI评分,包括六个单核酸多态性 (SNP) 评分和莱博维奇评分.
- 在培训,独立和TCGA数据集中验证了多式联络复发得分.
主要成果:
- 与单个模式 (AUC 5年:0.608-0.793) 相比,多模式复发得分显示出明显更高的预测准确性 (AUC 5年:0.825-0.876).
- 该得分准确地预测了不同患者组的无复发间隔 (RFI).
- 在早期阶段 (I-II) 和低等级 (1-2) 中确定了高风险患者,其RFI比低风险III阶段患者更短.
结论:
- 多模式复发得分是局部RCC复发的实际和可靠的预测指标.
- 这种综合方法为当前的分期系统增加了价值,并完善了辅助治疗决策.
