基于F-FDG PET/CT的最佳放射性诺米克图,用于确定儿科神经母细胞瘤中无事件生存率
Lijuan Feng1, Shuxin Zhang1, Xia Lu1
1Department of Nuclear Medicine, Beijing Friendship Hospital, Capital Medical University, 95 Yong An Road, Xi Cheng District, Beijing 100050, China (L.F., S.Z., X.L., X.Y., Y.K., W.W., J.Y.).
Academic radiology
|July 1, 2023
概括
结合18F-FDG PET/CT扫描神经母细胞瘤瘤和骨髓的放射特征,可以改善无事件生存预测. 这种非侵入性模型增强了儿科神经母细胞瘤患者的风险分层.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 放射学 放射学是一门学科.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 儿科神经母细胞瘤是一种重要的癌症,需要准确的预后工具.
- 无事件生存率 (EFS) 是神经母细胞瘤治疗中的关键结果指标.
- 当前的风险分层模型可能会从先进的成像功能中受益.
研究的目的:
- 评估18F-化氧葡萄糖 (18F-FDG) PET/CT的放射学特征,包括瘤和骨髓,是否可以改善儿科神经母细胞瘤的EFS预测.
- 开发和验证神经母细胞瘤中EFS的非侵入性放射性风险评分 (RRS).
主要方法:
- 对126名儿科神经母细胞瘤患者的回顾性分析.
- 从18F-FDG PET/CT提取放射性特征,以创建基于瘤和骨髓的RSR.
- 开发一个整合RRS和临床因素的非侵入性组合模型 (国际神经母细胞瘤风险组阶段).
- 使用卡普兰-梅尔分析,考克斯回归,C指数,校准曲线和决策曲线分析 (DCA) 的性能评估.
主要成果:
- 总共有15个放射学特征被选择用于RRS.
- 在RRS中,EFS的低风险和高风险组之间存在显著差异 (P < .05).
- 非侵入性组合模型 (RRS + 临床因素) 显示出优越的EFS预后预测 (训练中C指数为0.810,验证时为0.783).
- 组合模型显示出对校准曲线和DCA的良好一致性和临床效用.
结论:
- 基于18F-FDG PET/CT的放射学提供了一种可靠的方法来评估儿科神经母细胞瘤中的EFS.
- 开发的非侵入性组合模型在预测EFS方面明显优于传统PET和临床模型.
- 这种方法为改善神经母细胞瘤风险分层和个性化治疗提供了一个有希望的非侵入性工具.
