基于计算机断层扫描的非侵入性成像的有效性和可解释性分析,用于初始跨动脉化学栓塞后肝细胞癌患者的计算机断层扫描
Yanmei Dai1, Dongmin Liu1, Yanjie Xin1
1Department of Radiology, The Second Affiliated Hospital of Harbin Medical University, Harbin, Heilongjiang 150086, China (Y.D., D.L., Y.X., D.W., X.Z., H.J.).
Academic radiology
|July 1, 2023
概括
这项研究表明,CT扫描中的放射特征可以预测经过过动脉化学栓塞 (TACE) 后肝细胞癌 (HCC) 治疗反应. 这些成像标记器为治疗疗效提供了有价值的,非侵入性的见解.
科学领域:
- 放射学 放射学是一门学科.
- 在瘤学瘤学.
- 医疗成像医学成像
背景情况:
- 肝细胞癌 (HCC) 是一种主要的肝癌.
- 超动脉化血栓化 (TACE) 是对HCC的常见治疗方法.
- 准确评估TACE疗效对于患者管理至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证一个预测模型来评估TACE使用放射学后的HCC治疗反应.
- 为了探索放射学特征的生物解释性.
主要方法:
- 351名HCC患者的回顾性分析 (279名培训/验证,72名外部测试).
- 从对比度增强的CT图像的动脉和静脉相中提取的放射学特征.
- 使用单变量分析,LASSO回归和后勤回归构建的模型.
- 与转录组测序数据的相关性用于生物学解释.
主要成果:
- 31个动脉和13个静脉的放射学特征被选中,以形成预测得分.
- 组合模型在三个队列中实现了0.865,0.800和0.745的AUC.
- 放射性特征与参与瘤发育和扩散的基因模块相关联.
结论:
- 对CT图像的非侵入性放射学分析对于预测TACE后的HCC治疗疗效非常有价值.
- 放射学签名为微观层面的潜在生物机制提供了洞察力.
更多相关视频
04:09Predicting Treatment Response to Image-Guided Therapies Using Machine Learning: An Example for Trans-Arterial Treatment of Hepatocellular Carcinoma
Published on: October 10, 2018
8.3K
09:23Author Spotlight: Enhancing Transplantation Research Through MicroCT Angiography in Murine Models
Published on: September 22, 2023
2.8K
