使用驾驶员选工具来预测老年驾驶员自我报告的撞车和事故
Tuki Attuquayefio1, Md Hamidul Huque1, Kim M Kiely2
1School of Psychology, University of New South Wales, Australia; Neuroscience Research Australia, Australia; UNSW Ageing Futures Institute, Australia.
Accident; analysis and prevention
|July 2, 2023
概括
识别高碰撞风险的老年司机至关重要. 多D测试电池通过评估视觉,认知和运动技能,有效地预测了与其他选工具不同的撞车率的增加.
科学领域:
- 老年学是一门学科.
- 交通安全 交通安全
- 认知心理学 认知心理学
背景情况:
- 识别年龄较大的驾驶员,增加了碰撞风险,对于公共安全至关重要.
- 现有的选工具旨在识别不安全的司机,而不会给个人或执照系统带来过重负担.
研究的目的:
- 评估和比较各种越野驾驶员选工具对60岁及以上驾驶员未来自我报告的撞车和事故的预测准确度.
- 为了确定哪些选工具最好地识别老年驾驶员在未来碰撞的风险更高.
主要方法:
- 一项前性研究,涉及525名年龄在63-96岁之间的司机.
- 参与者完成了在路上驾驶评估和七种越野选工具:多维电池,有用视野,14项道路法规,安全驾驶,安全交叉路口,迷宫测试和危险感知测试 (HPT).
- 每月的自我报告日记跟踪了24个月的车祸和事故.
主要成果:
- 22%的老年司机报告至少发生过一次事故,42%的司机报告至少发生过一次重大事故 (例如,近乎失误) 在24个月内.
- 通过道路评估与自我报告的车祸减少了55%,但并没有发生事故.
- 多维测试电池的性能较差预测了碰撞率的22%增加;其他越野工具无法预测未来的碰撞或事故.
结论:
- 多D电池是预测老司机撞车风险增加的宝贵工具.
- 评估与年龄相关的视力,感觉运动技能和认知变化,以及驾驶暴露,对于准确评估老年驾驶员安全至关重要.
- 大多数经过测试的越野选工具都缺乏预测能力,无法预测未来的车祸或事故率.
