对于数据采集计划的PEST和AEM建模
1McLane Environmental, LLC, 707 Alexander Rd, Suite 206, Princeton, NJ, 08540, USA.
Ground water
|July 3, 2023
概括
通过将PEST与分析元素方法 (AEM) 的地下水流模型相结合,可以开发出具有成本效益的现场数据收集程序. 这种方法优化了用于水文地质现场调查的数据收集,确保了准确性和效率.
科学领域:
- 水文地质学 水文地质学
- 环境科学 环境科学
- 地质科学是地球科学.
背景情况:
- 有效的现场数据收集对于水文地质调查至关重要.
- 将数据充足度与成本效益相平衡是一个关键的挑战.
- 传统方法可能耗时且昂贵.
研究的目的:
- 为规划现场数据收集计划提供一个具有成本效益的方法.
- 为了证明PEST与分析元素方法 (AEM) 的集成,地下水流模型.
- 为了优化水文地质现场调查的设计.
主要方法:
- 使用PEST (参数估计) 和简单分析元素方法 (AEM) 的组合进行地下水流模型.
- 将综合方法应用于稳态流域模型.
- 在一个短暂的抽试验项目上演示了该方法.
主要成果:
- PEST-AEM 合提供了一种简单,低成本的数据收集计划方法.
- AEM模型是快速开发和运行的,适合PEST代.
- 该方法有效地识别了调查所需的数据类型和位置.
结论:
- 与简单的AEM模型相结合,PEST是规划水文地质调查的有效工具.
- 这种综合方法降低了成本,并改善了数据收集策略.
- 该方法适用于稳定状态和过渡地下水流动场景.


