一种基于临床特征预测新诊断的结直肠癌远程转移的诺莫格拉姆模型
Jiang-Hua He1, Cong Cao2, Yang Ding1
1Department of Gastroenterology, Zhongnan Hospital of Wuhan University, Wuhan, China.
Frontiers in oncology
|July 3, 2023
概括
这项研究开发了一种名谱,用于预测结直肠癌患者的远程转移. 该工具准确地识别高风险个体,有助于早期发现和治疗这种常见恶性瘤的策略.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 医学统计 医学统计
背景情况:
- 结肠直肠癌是美国癌症死亡的主要原因.
- 22%的初始诊断有远程转移,其5年生存率低于20%.
研究的目的:
- 在新诊断的结直肠癌患者中开发远程转移的预测性名录.
- 确定患有远程传播高风险的患者子组.
主要方法:
- 来自两家医院的327名结肠直肠癌患者的回顾性审查 (2016年1月至2021年12月).
- 单变量和多变量逻辑回归分析以确定风险预测因素.
- 使用校准曲线,ROC曲线和DCA开发和验证Nomogram.
主要成果:
- 确定了六个危险因素:血小板 (PLT) 水平,癌胚抗原 (CEA) 水平,组织学等级,结肠直肠癌瘤标志物,N阶段和瘤部位.
- N阶段,组织学等级和结直肠癌标志物是远程转移的独立预测因素.
- 开发的名图表显示出高预测准确度,C指数为0.902.
结论:
- 诺米图准确地预测了结直肠癌中遥远的转移性部位.
- 这种工具有可能增强新诊断患者的临床决策.
