动态反应抗体SARS-CoV-2人类唾液使用二维相关 (2DCOS) 红外光谱分析与接收器操作特征分析相结合进行研究

科学领域:

• 生物医学诊断 生物医学诊断
• 频谱学是一种光谱学.
• 免疫学 免疫学 免疫学

背景情况:

• 由SARS-CoV-2引起的COVID-19在全球传播,需要可访问的诊断方法.
• 唾液提供了一个易于获得的生物流体,用于疾病进展监测.
• 福利埃变换红外光谱 (FTIR) 与化度学相结合可以提高疾病诊断,二维相关性光谱 (2DCOS) 提供复杂光谱数据的优异分辨率.

研究的目的:

• 使用2DCOS和ROC分析来比较与COVID-19相关的唾液中的免疫反应.
• 评估2DCOS和ROC分析的FTIR光谱在COVID-19生物医学诊断中的潜力.
• 通过光谱分析,研究针对SARS-CoV-2的免疫反应的性别特异性.

主要方法:

• 从年龄在20-85岁的575名男性和366名女性的人类唾液样本中收集了FTIR光谱.
• 样本被分为年龄组:G1 (20-40岁),G2 (45-60岁) 和G3 (65-85岁).
• 2DCOS用于分析光谱数据,随后进行ROC分析以确定诊断性能.

主要成果:

• 2DCOS揭示了SARS-CoV-2感染的标志性唾液中的显著生物分子变化,在性别和年龄组之间观察到不同的模式.
• 确定了特定的免疫球蛋白变化 (IgG,IgM,IgA),与显著的性别相关差异,如老年女性缺少IgM.
• ROC分析显示高灵敏度 (81-89%) 和特异性 (78-93%),高F1分数 (80-91%) 用于分类COVID-19阳性和阴性样本.

结论:

• 2DCOS与FTIR唾液光谱的ROC分析相结合,为监测COVID-19提供了一种有希望的非侵入性方法.
• 该方法有效地区分受感染和未受感染的个体,并具有很高的准确性.
• 这些发现突显了在COVID-19管理中针对性别的免疫诊断策略的潜力.