使用基于voxel的病变症状映射来预测中风后需要去压缩性脑切除的解剖学预测因素

科学领域:

• 神经学 神经学
• 放射学 放射学是一门学科.
• 神经外科 神经外科

背景情况:

• 缺血性中风后恶性脑 edem (MCE) 显著增加死亡率.
• 减压性脑切除术 (DC) 是唯一确定的治疗方法,可降低MCE相关的死亡率.

研究的目的:

• 调查特定脑区的早期心脏病发作或低输血是否预测需要DC.
• 在基线MRI上识别与DC需求相关的地形模式.

主要方法:

• 对60名患有大血管闭塞 (LVO) 中风的患者进行了回顾性分析,他们接受了DC.
• 使用 perfusion MRI (ADC + Tmax > 6s 病变) 和基于 voxel 的病变症状映射.
• 根据年龄,病变大小和再道化状态,员工倾向匹配.

主要成果:

• 分散的皮质区域,特别是叶和额叶,显示了DC的轻度至中度预测值.
• 统计分析 (z-score:2.4-6.74,p <.01) 证实了这些地区与DC的需求之间的联系.

结论:

• 在分散的叶和额叶区域的基线扩散和 perfusion MRI 发现可以预测 LVO 中风患者随后的 DC 的需要.
• 这些成像标记物可能有助于早期选择患者进行去压缩性脑膜切除术.