用于灵巧的神经假体的电极阵列的自动校准:一个审查
Narrendar RaviChandran1,2, Kean Aw3, Andrew McDaid1
1Medical Devices and Technologies Group, Department of Mechanical and Mechatronics Engineering, The University of Auckland, Auckland 1010, New Zealand.
Biomedical physics & engineering express
|July 4, 2023
概括
自动校准算法显著减少了设置时间,并改善了个性化电刺激的功能结果,为有效的家庭康复和更大的用户独立性铺平了道路.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 康复技术 康复技术 康复技术
- 神经修复品是一种神经修复品.
背景情况:
- 电极阵列提供可定制的刺激,但优化个体生理学参数是复杂的.
- 自动校准算法旨在简化手动功能任务的优化过程.
研究的目的:
- 审查手动功能任务的自动校准算法.
- 根据校准努力,功能结果和临床接受度来比较这些算法.
- 识别挑战并指导未来的算法开发.
主要方法:
- 在主要电子数据库中进行系统的文献搜索.
- 包括标准适用于最初确定的36篇文章,其中14篇被选择进行审查.
主要成果:
- 自动化算法成功实现了手动功能任务和个人数字控制.
- 在健康个体和神经缺陷患者中观察到的校准时间和功能结果的显著改善.
- 自动化电极造型与专家评估非常相匹配.
- 对特定主题的数据收集对于优化程序和简化校准至关重要.
结论:
- 自动化算法大大减少了校准时间,并实现了个性化的刺激.
- 这些算法最大限度地减少了对专家干预的需求,支持了家庭康复.
- 在康复环境中增强用户独立性和接受性的潜力.
