用临床数据和手术前血液标记物来区分良性和恶性腺瘤的诺米克图:开发和验证
Feng Zhao1, Xiaoying Huang1,2, Junkun He1
1Department of Otolaryngology, Head and Neck Surgery, The First Affiliated Hospital of Guangxi Medical University, Nanning, China.
Journal of cancer research and clinical oncology
|July 4, 2023
概括
这项研究使用临床数据和血液标记物开发了一种具有成本效益的名录,以区分良性与恶性腺瘤 (BPGTs与MPGTs). 该工具的准确性很高,有助于术前诊断和治疗规划.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 手术病理学手术病理学
- 诊断成像 诊断成像 诊断成像
背景情况:
- 腺瘤是多样化的,准确的手术前区分良性 (BPGTs) 和恶性 (MPGTs) 类型对于治疗至关重要.
- 目前的诊断方法可能是侵入性的或昂贵的,需要更简单,更有效的工具进行手术前评估.
研究的目的:
- 构建和验证一个包含临床数据和手术前血液标记物的名录,以有效和低成本地区分BGGT和MPGT.
- 为了提高腺瘤的手术前诊断准确度.
主要方法:
- 对644名接受切除术的患者进行了回顾性分析,并对其进行了病学诊断.
- 使用后勤回归和LASSO分析对19个变量,包括临床数据和血液标记物,开发一个名图.
- 使用ROC曲线,校准曲线,DCA和CICA验证名图的性能.
主要成果:
- 使用四个特征开发了一个名图:吸烟状态,疼痛/温柔,外围面部,淋巴细胞与单细胞比率 (LMR).
- 该名录实现了0.748 (培训) 和0.754 (验证) 的AUC,证明了良好的歧视.
- 该模型显示了良好的校准,准确性,灵敏度和特异性,在各种值概率中具有显著的临床实用性.
结论:
- 开发的名图是可靠且具有成本效益的工具,用于在手术前区分BPGTs和MPGTs.
- 临床特征和手术前血标记物的整合增强了腺瘤的诊断能力.
