生醇提取物稳定银纳米颗粒及其应用:基于色度和机器学习的Hg2感测和抗菌特性
Kittiya Plaeyao1, Ratchaneekorn Kampangta1, Yuparat Korkokklang1
1Materials Chemistry Research Center, Department of Chemistry, Center of Excellence for Innovation in Chemistry, Faculty of Science, Khon Kaen University Khon Kaen 40002 Thailand sirikul@kku.ac.th.
RSC advances
|July 5, 2023
概括
从生中合成的环保银纳米颗粒可以通过颜色变化检测自来水中的 (Hg2+). 这些纳米粒子还显示出抗菌性质,这表明在环境监测和伤口愈合方面具有双重应用.
科学领域:
- 纳米技术 纳米技术
- 环境科学 环境科学
- 生物化学 生物化学
背景情况:
- 银纳米粒子 (AgNPs) 由于其独特的特性而受到广泛研究.
- 开发对纳米颗粒的环保合成方法对于可持续应用至关重要.
- (Hg2+) 是一种有毒的重金属污染物,需要敏感的检测方法.
研究的目的:
- 使用环保方法合成生稳定银纳米粒子 (Gin-AgNPs).
- 开发一种色度传感器,用于检测水样中的Hg2+.
- 评估金-AgNPs及其水凝的抗菌活性.
主要方法:
- 使用银酸盐 (AgNO3) 和天然生提取物合成了金-AgNP.
- 基于金-AgNPs的颜色变化,使用了测色方法来检测Hg2+ .
- 确定了检测极限 (LOD) 和量化极限 (LOQ).
- 机器学习被应用于分析图像数据以检测Hg2+.
- 抗菌活性被测试在对抗阴性和阳性细菌.
主要成果:
- 合成的Gin-AgNPs在暴露于Hg2+时显示出明显的颜色变化 (从黄色到无色).
- 对Hg2+而言,色度传感器实现了1.46μM的LOD和3.04μM的LOQ.
- 传感器表现出选择性,不受其他常见金属离子的影响.
- 机器学习模型在从图像中检测Hg2+度时显示出不同的精度.
- 金-AgNP及其水凝表现出显著的抗菌作用.
结论:
- 用生稳定的银纳米粒子为水中的Hg2+检测提供了一个有希望的,环保的平台.
- 开发的传感器对检测具有敏感性和选择性.
- 金-AgNPs具有抗菌性质,表明在伤口愈合应用中的潜力.
- 进一步的研究可以优化机器学习集成,以提高传感器性能.
