在玉米料中收获指数变化的现场和in-silico分析
Jonathan Jesus Ojeda1,2, M Rafiq Islam3, Martin Correa-Luna3
1Centre for Sustainable Agricultural Systems, University of Southern Queensland, Toowoomba, QLD, Australia.
Frontiers in plant science
|July 5, 2023
概括
这项研究对农业生产系统模拟器 (APSIM) 模型进行了校准,以预测玉米收获指数 (HI),这是一个关键的料质量指标. 基因型和率显著影响HI变异性,使得玉米的繁殖和收获决策更好.
科学领域:
- 农业科学 农业科学
- 农作物建模作物建模
- 农业学是一种农业学.
背景情况:
- 玉米料对于乳制品料至关重要,因为其产量和能量含量很高.
- 营养价值受到植物生物质分区季节性变化的影响.
- 收获指数 (HI) 的变化受基因型,环境和管理 (G × E × M) 的影响.
研究的目的:
- 确定谷物产量的关键驱动因素和玉米的HI变化.
- 校准农业生产系统模拟器 (APSIM) 用于玉米的生长和分区.
- 在各种G × E × M组合中评估HI变异的来源.
主要方法:
- 使用实验现场数据 (N速率,播种/收获日期,密度,灌,基因型) 进行校准.
- 采用APSIM模拟作物现象学,生长和分区.
- 对G × E × M相互作用进行了长期场景分析 (50年).
主要成果:
- 基因型和水状况是观察到的HI变异性的主要驱动因素.
- APSIM准确地模拟了表观 (CCC=0.79-0.97) 和作物生长 (CCC=0.86-0.94).
- 模型准确地预测了HI (CCC=0.78),基因型 (44%) 和N率 (36%) 解释了大多数长期变异.
结论:
- APSIM是一种可靠的工具,用于估计玉米HI作为料质量的代理.
- 校准模型可以在不同的G × E × M场景下评估年间HI的变化.
- 结果支持改善玉米基因型选择和收获时间,以提高料的营养价值.
