基于网络的诺姆图谱用于预测皮皮质脊髓肉瘤的整体生存率和癌症特异性生存率:基于人口的分析
1General Surgery Department, The First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei, Anhui, 230032, People's Republic of China.
Journal of cancer research and clinical oncology
|July 5, 2023
概括
这项研究确定了 retroperitoneal leiomyosarcoma (RPLMS) 存活时间的关键因素. 年龄,瘤大小,等级,SEER阶段和手术预测结果,有助于为这种罕见的癌症提供个性化治疗和生存预测.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 手术瘤学手术瘤学
- 癌症流行病学 癌症流行病学
背景情况:
- 复原皮质带肌肉肉瘤 (RPLMS) 是一种罕见的恶性瘤,预后不佳.
- 对RPLMS的预后因素尚未得到充分确立.
- 确定预测因素对于改善患者的治疗结果至关重要.
研究的目的:
- 在RPLMS患者中调查整体生存 (OS) 和癌症特异性生存 (CSS) 的独立预测因素.
- 开发和验证RPLMS的预后诺摩格拉姆.
- 在临床实践中提供个性化的生存预测工具.
主要方法:
- 利用监测,流行病学和最终结果 (SEER) 数据库来获取患者数据 (2004-2017年).
- 采用单变量和多变量COX回归分析来确定预后因素.
- 使用培训和验证集生成和验证OS和CSS预测的诺姆图.
主要成果:
- 确定了年龄,瘤大小,等级,SEER阶段和手术作为OS和CSS的独立预后因素.
- 在训练和验证组 (OS:0.72/0.691,CSS:0.737/0.737) 中,诺莫图表表表现出高一致性指数 (C指数) 的良好预测准确性.
- 校准图片证实了预测和观察到的生存结果之间的强烈一致.
结论:
- 年龄,瘤大小,等级,SEER阶段和手术是RPLMS显著的独立预后因素.
- 开发的诺姆图准确地预测OS和CSS,为临床医生提供个性化的生存估计.
- 基于网页的计算器是从nomograms中创建的,以提高临床实用性和便利性.
