在供需不确定性下,坚固的可持续的基于甘油的生物柴油供应链网络设计在供需不确定性下
Sourena Rahmani1, Alireza Goli2
1Department of Industrial Engineering and Futures Studies, Faculty of Engineering, University of Isfahan, Isfahan, Iran.
使用数学建模来设计可持续的生物柴油供应链是可以实现的,以尽量减少成本和碳排放,同时最大限度地创造就业机会. 这种方法使大规模生产成为可能,并在不确定性条件下提高效率.
科学领域:
- 可持续能源解决方案 可持续能源解决方案
- 运营研究 运营研究
- 环境工程环境工程
背景情况:
- 化石燃料的消耗导致环境破坏,需要生物柴油等可再生能源替代品.
- 生物柴油比化石燃料更有利于环境,但大规模生产需要可持续的供应链.
- 现有的供应链模型往往缺乏对供需不确定性的稳定性.
研究的目的:
- 开发一个多目标的数学模型来设计一个可持续的甘油生物柴油供应链网络 (CO-BSCND).
- 同时将总成本和碳排放量降至最低,同时最大限度地提高就业机会.
- 通过基于场景的强大优化 (SBRO) 方法来解决供需不确定性.
主要方法:
- 制定一个多目标混合整数非线性编程 (MINLP) 模型.
- 应用基于场景的可靠优化 (SBRO) 来处理不确定性.
- 通过伊朗的现实世界案例研究与数值实验和灵敏度分析进行实施和验证.
主要成果:
- 证明了设计可持续生物柴油供应链网络的可行性.
- 数学模型促进了生物柴油的大规模生产和分销.
- 该SBRO方法有效地管理不确定性,提高供应链效率和生产率.
结论:
- 可持续的生物柴油供应链网络设计可以通过强大的数学建模来实现.
- 拟议的模型和SBRO方法为优化在不确定性条件下的生物柴油生产提供了实际框架.
- 这项研究通过实现高效和可扩展的生物柴油供应链来支持向可再生能源的过渡.
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