遥感图像检测到隐藏在农业系统下的水形土壤
Fellipe A O Mello1, José A M Demattê2, Henrique Bellinaso1,3
1Department of Soil Science, Luiz de Queiroz College of Agriculture, University of São Paulo, Pádua Dias Av., 11, Postal Box 09, Piracicaba, São Paulo, 13416-900, Brazil.
Scientific reports
|July 5, 2023
概括
使用遥感和随机森林 (RF) 绘制水形土壤 (HS) 地图,确定了巴西14.5%的土地.
科学领域:
- 环境科学 环境科学
- 土壤科学 土壤科学
- 遥感 遥感 遥感 遥感
背景情况:
- 农业扩张威胁到水资源,特别是通过影响水形土壤 (HS).
- 环境法规存在,但有效检测和保护HS仍然具有挑战性.
- 水形土壤对地下水的补充和河流生态系统的健康起着至关重要的作用.
研究的目的:
- 开发和应用先进的遥感技术,用于绘制巴西水形土壤的地图.
- 评估水形土壤在农业地区的分布.
- 提供支持水形土壤保护公共政策的数据.
主要方法:
- 采用时间遥感策略,创建一个合成土壤图像 (SYSI).
- 随机森林 (RF) 分类被用来绘制水形土壤的地图.
- 模型性能使用交叉验证进行了验证,达到0.92.9的准确度.
主要成果:
- 使用可通过卫星传感器识别的独特光谱图案检测到水形土壤.
- 斜率和SYSI是RF模型中最重要的预测指标.
- 大约14.5%的735953.8平方公里研究面积被确定为水形土壤,主要是在农业用地.
结论:
- 开发的遥感技术有效地识别了农业使用的水形土壤.
- 与甘 (3%) 相比,大豆和牧场地区的HS比例更高 (高达14.9%).
- 这种方法可以加强HS的识别,帮助保护工作,并为公共政策提供信息.
