全山激进前列腺切除术的可靠性 基因病理学作为人工智能辅助前列腺成像的基本真理
Auke Jager1, Arnoud W Postema2,3, Hans van der Linden4
1Amsterdam UMC, University of Amsterdam, Department of Urology, Meibergdreef 9, Amsterdam, The Netherlands. a.jager1@amsterdamumc.nl.
概括
前列腺切除病理学注释的标准化协议确保了前列腺癌 (PCa) 检测中人工智能开发的可靠基础真相. 这种方法实现了PCa本地化和分级的高度观察者间一致.
科学领域:
- 病理学 病理学 病理学
- 人工智能的人工智能
- 医疗成像医学成像
- 尿道瘤学 尿道瘤学
背景情况:
- 准确的基层真相对于开发基于人工智能的前列腺癌 (PCa) 检测和诊断工具至关重要.
- 从急性前列腺切除标本的组织病理学是目前的基础真理的标准.
- 病理学幻灯片注释的标准化是必要的,以确保可靠性.
研究的目的:
- 提出和评估一个全面的协议,以注释前列腺切除病理幻灯片.
- 用拟议的注释协议来评估病理学家之间的观察者间变异性.
- 确定PCa本地化和分级协议的可靠性.
主要方法:
- 为前列腺切除病理学的标准化协议的开发.幻灯片注释.
- 五位病理学家注释了十个急性前列腺切除标本 (74个整体山幻灯片).
- 评估了PCa本地化和分级的观察者间变异性,使用Dice相似系数 (DSC) 和Fleiss Kappa.
主要成果:
- 对于PCa局部化 (DSC:0.91) 和临床显著的PCa (DSC:0.88) 观察到非常好的协议.
- 对于格里森模式的初级 (弗莱斯卡帕: .819) 和二级 (弗莱斯卡帕: .726) 发现了高度一致.
- 根据国际泌尿病学学会的协议,指数病变的等级组为70% (平均DSC:0.92).
结论:
- 前列腺切除病理学注释的标准化协议为PCa定位和分级提供了可靠的数据.
- 该协议显示了高度的观察者间协议,支持其在AI地面真相数据集中的使用.
- 复杂的特征,如cribriform增长和导管内癌症需要仔细考虑由于变异性.
