人工智能应用程序用于查腹腔大动脉动脉瘤使用计算机断层扫描血管图谱
Giovanni Spinella1,2, Alice Fantazzini3, Alice Finotello4
1Department of Surgical Sciences and Integrated Diagnostics (DISC), University of Genoa, Viale Benedetto XV 6, 16132, Genoa, Italy. giovanni.spinella@unige.it.
一个深度学习管道使用计算机断层扫描 (CTA) 扫描精确地选腹腔大动脉动脉瘤 (AAA). 这种自动化方法显示出高精度和灵敏度,为AAA查的临床使用铺平了道路.
科学领域:
- 放射学和医学成像学 医学成像学
- 医疗保健中的人工智能
- 进行心血管疾病查.
背景情况:
- 腹腔大动脉瘤 (AAA) 是死亡的一个重要原因.
- 通过查进行早期检测对于有效管理至关重要.
- 计算机断层扫描血管造影 (CTA) 是AAA诊断的关键成像方式.
研究的目的:
- 为了验证AAA选的完全自动化的深度学习 (DL) 管道.
- 在CTA扫描中评估大动脉光和血栓的DL基于细分的准确性.
- 为了比较AAA检测的自动测量与手动读数.
主要方法:
- 一个2.5D卷积神经网络 (CNN) 架构被用于自动化细分.
- 该管道在73个胸部腹部CTA扫描 (48个AAA,25个对照) 上被追溯评估.
- 自动最大大动脉直径测量与放射科医生的手动测量进行了比较.
主要成果:
- 在DL管道中,获得了97%的准确性,98%的灵敏性和96%的特异性,在AAA.分类中取得了成功.
- 自动化系统在48个AAA病例中正确识别了47个,在25个对照病例中正确识别了24个.
- 自动最大腹径测量的中位误差为1.3毫米.
结论:
- 基于DL的选管道证明了AAA检测的可行性和高精度.
- 自动细分和测量显示出有希望的临床应用结果.
- 建议使用更大的数据集进行进一步验证,以获得广泛的临床采用.
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