用达芬奇手术机器人上的触觉线索来纠正焦虑的运动
Yi Zheng1, Marzieh Ershad2, Ann Majewicz Fey1,3
1Department of Mechanical Engineering, the University of Texas at Austin, 204 East Dean Keeton Street, Austin, TX 78712, USA.
概括
触觉反线索可以通过减少机器人手术期间的"焦虑"运动来提高手术技巧. 这项研究表明,在外科训练任务中,特定的线索可以提高表现并减少压力指标.
科学领域:
- 在外科手术中使用机器人
- 人与计算机的交互
- 外科手术技能的评估.
背景情况:
- 手术运动具有风格特质,表明了专业知识.
- 之前的工作开发了一个框架,用于检测使用触觉设备的手术风格缺陷.
- 达芬奇研究套件 (dVRK) 能够进行先进的机器人手术研究.
研究的目的:
- 在dVRK上实现双手式风格检测.
- 专注于纠正"焦虑"的手术动作,表明压力.
- 评估三个触觉反线索对手术表现的影响.
主要方法:
- 8名受试者在dVRK上执行了接转移任务.
- 使用随机顺序的时间变量的弹,阻尼器和弹-阻尼器触觉反.
- 与没有触觉线索的基线试验进行性能比较.
主要成果:
- 所有的触觉线索显著改善了体积经济比基线.
- 时间变化的弹线索显著减少了"焦虑"的运动.
- 春季线索也导致了较小的路径长度和提高了非主导手的体积经济.
结论:
- 这项研究是第一个在手术机器人上评估风格检测模型的研究.
- 触觉反显示了在手术环境中积极减少压力的负面影响的潜力.
- 这些发现为未来的适应性系统奠定了基础,以提高在压力下手术的性能.
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