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Updated: Jul 24, 2025

Large Scale Energy Efficient Sensor Network Routing Using a Quantum Processor Unit
05:30

Large Scale Energy Efficient Sensor Network Routing Using a Quantum Processor Unit

Published on: September 8, 2023

607

在云计算环境中使用可搜索加密算法进行多传感器网络跟踪研究.

Xiaoling Sun1, Shanshan Li1

  • 1School of Information Engineering, Institute of Disaster Prevention, Langfang, Hebei, China.

PeerJ. Computer science
|July 6, 2023
PubMed
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此摘要是机器生成的。

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本研究介绍了云端计算的新可搜索加密方案,增强安全的数据访问和高效的多传感器数据检索. 该方法显著提高了搜索速度,减少了存储开销,解决了云环境中的数据安全挑战.

科学领域:

  • 计算机科学 计算机科学
  • 网络安全 网络安全
  • 云计算 云计算 云计算 云计算

背景情况:

  • 多传感器数据集成在云传输和存储期间带来了重大数据安全挑战.
  • 现有的可搜索加密算法往往无法解决云环境中的数据爆炸和访问控制问题.
  • 目前的加密云存储解决方案可能缺乏有效的验证机制,并导致浪费计算资源.

研究的目的:

  • 为云端计算环境提出一种轻量级,细粒度的可搜索加密方案.
  • 加强安全的数据访问和在多传感器网络中高效的搜索.
  • 解决基于云的数据处理中的数据安全和计算效率问题.

主要方法:

  • 在终端设备上开发了一个可搜索的加密方案,使用双线对来进行密码文本和搜索陷生成.
  • 集成的访问策略来控制密码文本搜索权限.
  • 将复杂的计算卸载到边缘设备,使辅助终端设备上的加密和陷生成成为可能.

主要成果:

  • 在数据检索效率上实现了大约62%的改进.
  • 减少了50%的公钥,加密文本索引和可验证可搜索加密文本的存储开销.
  • 有效地减轻数据传输和计算过程中的延迟.
关键词:
云计算是一种云计算.边缘计算是一种边缘计算.网络跟踪 网络跟踪可搜索的加密算法可以搜索.可验证性 可验证性

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结论:

  • 拟议的方案为云边缘环境中安全和高效的数据搜索提供了一个实际的解决方案.
  • 该方法增强了数据安全性,加快了计算速度,并提高了多传感器跟踪的检索效率.
  • 这种方法有效地解决了现有的可搜索加密方法在处理大规模云数据方面的局限性.