评估针对马尔堡病毒病的第三阶段疫苗试验的可行性:一个建模研究
George Y Qian1,2, Thibaut Jombart3, W John Edmunds2
1Department of Engineering Mathematics, University of Bristol, United Kingdom.
Vaccine: X
|July 6, 2023
概括
估计马尔堡病毒病疫苗的有效性是具有挑战性的,因为罕见的,小的疫情. 需要许多疫情才能可靠地计算疫苗的有效性,即使有介入措施.
科学领域:
- 流行病学 流行病学
- 传染性疾病 传染性疾病
- 疫苗学 疫苗学 疫苗学
背景情况:
- 马尔堡病毒病 (MVD) 爆发在历史上是罕见的和小的,自1967年以来仅有18例记录.
- 两次MVD爆发超过了100例,突显了疫苗疗效试验面临的挑战.
- 第三阶段MVD疫苗试验可能需要在多个疫情中进行延长观察,以获得足够的终点积累.
研究的目的:
- 估计确定疫苗疗效 (VE) 所需的马堡病毒病爆发数量.
- 使用数学模型模拟一个个人随机的安慰剂控制的MVD疫苗试验的第三阶段.
主要方法:
- 调整了MVD传播的数学模型,以模拟第三期疫苗试验.
- 假设基准病例疫苗有效率为70%,参与者招募率为50%,试验开始干预后两周.
- 在接种疫苗后10天内,排除了VE计算中的病例.
主要成果:
- 模拟的MVD爆发的中位数为2例,只有0.3%的病例超过100例.
- 95%的模拟爆发在疫苗和安慰剂手臂显著病例积累之前结束.
- 在200次爆发后,估计VE为67% (95%CI:42%-85%),表明存在相当大的不确定性.
结论:
- 计算MVD疫苗的疗效不太可能在经历比以前记录的更多爆发之前.
- 疫情规模较小,有效的公共卫生干预措施和试验启动延迟阻碍了VE估计.
- 预计疫情将在试验组中出现病例之前或不久后结束.
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