一个心理健康和幸福聊天机器人:用户事件日志分析分析
Frederick Booth1, Courtney Potts2, Raymond Bond3
1Department of Accounting, Finance & Economics, Belfast, United Kingdom.
JMIR mHealth and uHealth
|July 6, 2023
概括
这项研究分析了心理健康聊天机器人 (ChatPal) 的使用情况,确定了不同的用户群体和受欢迎的功能. 调查结果为改善聊天机器人的参与和发展提供了见解.
科学领域:
- 数字健康数字健康
- 人与计算机的互动.
- 心理健康技术 心理健康技术
背景情况:
- 对话式用户界面 (聊天机器人) 在数字健康中越来越多地使用.
- 现有的研究往往侧重于干预结果,忽视了真实世界的用户参与.
- 了解用户交互模式对于有效的数字福利工具至关重要.
研究的目的:
- 分析心理健康聊天机器人的用户日志ChatPal.
- 通过聚类来识别不同的用户原型.
- 探索聊天机器人功能使用模式之间的关联.
主要方法:
- 对用户特征 (状态,交互等) 进行K-means聚类. ) 的情况.
- 协会规则挖掘用于识别访问的对话之间的联系.
- 分析了来自ChatPal的用户日志数据,以了解参与度.
主要成果:
- 聊天室使用涉及579名成年用户,互动在餐饮和晚餐时达到顶峰.
- 确定了三个用户集群:放弃,零星和频繁的短暂用户.
- "像朋友一样对待自己"是最受欢迎的对话,但重复使用率很低.
结论:
- 用户参与模式和原型被确定为ChatPal聊天机器人.
- 对功能使用和关联的洞察力可以指导未来的聊天机器人开发.
- 了解用户行为是提高数字心理健康干预措施的关键.
关键词:
交谈代理人是一个对话代理人.交谈式用户界面数据分析数据分析数据分析数字健康应用程序 数字健康应用程序数字干预是指数字干预.生态瞬间评估 环境瞬间评估事件日志分析事件日志分析医疗保健 医疗保健 医疗保健心理健康 精神健康移动健康应用程序积极心理学是积极的心理学.用户行为用户行为.用户数据用户数据用户界面用户界面更多相关视频
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