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Updated: Jul 24, 2025

08:21
Wideband Optical Detector of Ultrasound for Medical Imaging Applications
Published on: May 11, 2014
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超声波检测高密度聚乙烯管道材料的缺陷,使用FIR过和块wise奇点值分解
Jing Rao1, Liang Zeng2, Menglong Liu3
1Key Laboratory of Precision Opto-mechatronics Technology of Education Ministry, School of Instrumentation and Opto-Electronic Engineering, Beihang University, Beijing, 100191, China.
Ultrasonics
|July 6, 2023
概括
这项研究通过结合有限脉冲响应 (FIR) 过和块式单数值分解 (SVD) 来增强高密度聚乙烯 (HDPE) 管道的超声波成像. 这提高了HDPE管道的缺陷检测,这对于安全和环境监测至关重要.
科学领域:
- 材料科学 材料科学 材料科学
- 非破坏性测试 不破坏性测试
- 声学 声学 在声学上
背景情况:
- 高密度聚乙烯 (HDPE) 管道的状态监测对于安全和环境保护至关重要.
- 超声波相位阵列成像是一种有前途的技术,用于检测HDPE管道中的缺陷.
- 粘性弹性HDPE材料中超声波散热波的强弱减弱会降低信号幅度和成像质量.
研究的目的:
- 为了提高HDPE管道的超声波相位阵列成像的信号噪声比和图像质量.
- 开发和验证一个信号处理技术,将FIR过和区块智能SVD结合起来,用于增强的TFM成像.
- 准确检测和描述HDPE管道中的缺陷,例如侧孔.
主要方法:
- 使用线性相有限脉冲响应 (FIR) 过器来消除超声波信号的噪音.
- 一个区块智能单数值分解 (SVD) 技术被用于自适应图像增强.
- 结合FIR过和区块智能的SVD方法应用于全焦法 (TFM) 成像算法.
- 来自具有人工缺陷的HDPE管道材料的实验数据被用于验证.
主要成果:
- 提出的方法有效地改善了超声波信号的信号噪声比.
- 区块智能SVD自适应地提高了总聚焦方法 (TFM) 的图像质量.
- 综合方法成功生成了清晰的图像,用于缺陷检测和表征.
- 在HDPE管道材料的侧孔钻孔被准确地识别出来.
结论:
- 结合FIR过和块式SVD,为增强HDPE管道超声波成像提供了强大的解决方案.
- 这项技术显著改善了这些关键基础设施组件中缺陷的检测和表征.
- 经过验证的方法有助于使用HDPE管道的更安全,更可靠的流体和气体传输系统.
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