一个快速可靠的基于图像的AI算法,用于评估胃器官的细胞衰老
Ruixin Yang1, Yutong Du1, Wingyan Kwan1
1Department of General Surgery of Ruijin Hospital, Shanghai Institute of Digestive Surgery, Shanghai Key Laboratory for Gastric Neoplasms, Shanghai Jiaotong University School of Medicine, Shanghai 200025, China.
Cancer biology & medicine
|July 7, 2023
概括
来自正常组织的胃器官具有有限的通道,而瘤器官显示出延长的活力. 一个人工智能算法准确地评估有机体的衰老和生命力,用于生物医学应用.
科学领域:
- 生物医学研究的研究.
- 机器人技术是机器人技术.
- 医学中的人工智能
背景情况:
- 在药物测试中,有机体对动物模型提供了有希望的替代品.
- 有机体的长期生存能力和通道极限 ex vivo 并未明确定义.
研究的目的:
- 为了研究胃器官的通过能力和衰老.
- 开发和验证一个人工智能驱动的方法来评估器官活力.
主要方法:
- 从35个个体中构建了55个胃器官,并连续传递它们.
- 评估的衰老标志物 (SA-β-Gal,细胞直径,细胞周期基因).
- 使用CBAM-YOLOv3算法对有机体衰老进行自动表型评估.
主要成果:
- 衰老标志物和基因表达表明有机体衰老的进展.
- 该CBAM-YOLOv3算法准确地与衰老标志物相关联.
- 正常的胃器官具有有限的通道 (1-5),而瘤器官超过45通道,没有衰老.
结论:
- 建立了一种可靠的基于人工智能的方法,用于对有机体表型参数的综合分析.
- 人工智能方法使生物医学研究能够精确评估器官活力.
- 这种方法对于监测活生物库的状态是有价值的.
