一个澳大利亚的诺米图预测了老年患者乳腺癌的节点阳性
Adam Ofri1, Nazim Bhimani2, Sanjay Warrier3
1Department of Surgery, Mater Hospital, North Sydney NSW 2060, Australia; Faculty of Medicine and Health, University of Sydney, Sydney NSW 2006, Australia; Royal Prince Alfred Hospital Institute of Academic Surgery, Camperdown NSW 2050, Australia.
概括
这项研究开发了一种新型的诺姆图,用于预测老年乳腺癌患者 (BCOP) 淋巴结转移. 该工具使用常规的手术前数据来识别有风险的人,提高了对现有模型的准确性.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 手术瘤学手术瘤学
- 乳腺癌研究研究 乳腺癌研究
背景情况:
- 区域节点状况是乳腺癌的关键预后因素.
- 哨兵淋巴结活检 (SLNB) 是分期的标准,但对老年患者 (BCOP) 的必要性仍在争论中.
- 目前用于结节转移的诺姆图还缺乏来自BCOP的具体数据.
研究的目的:
- 开发一种新型的诺米图,用于预测哨兵淋巴结转移,特别是在老年乳腺癌患者 (BCOP) 中.
- 为了识别老年患者的结节干扰的风险,使用单独从BCOP数据衍生的名图.
主要方法:
- 对从22,313名年龄≥70岁的乳腺癌患者 (BCOP) 收集的前性数据的回顾性分析.
- 纳入标准:T1-2侵袭性乳腺癌接受SLNB (2001-2019) 的患者.
- 二元逻辑回归用于开发和内部验证名图,通过ROC曲线分析 (AUC) 和校准图表评估预测准确性.
主要成果:
- 瘤类型,大小,等级,淋巴血管入侵,雌激素受体状态和转诊来源是结节阳性的重要预测因素.
- 开发的名图实现了0.782的曲线下面积 (AUC),证明了良好的校准.
- 诺米图表报告了85%的负预测值.
结论:
- 一个澳大利亚的nomogram预测哨兵淋巴结转移在BCOP已经开发使用手术前的组织病理学数据.
- 这种名图是第一个专门为BCOP开发的,与现有模型相比,它显示出更高的性能 (AUC).
- 该工具有助于对老年乳腺癌患者结节参与的风险分层.
