基于时空范围信息模型的高效传感器调度策略
Yang Liu1, Chen Dong1, Xiaoqi Qin1
1State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876, China.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 8, 2023
概括
本研究引入了一个时空范围信息模型 (SSIM),以优化物联网 (IoT) 中的传感器激活调度. 该模型量化了有价值的信息衰变,提高了区域传感准确性和有效的数据采集.
科学领域:
- 物联网 (IoT) 的物联网 (IoT) 的物联网.
- 传感器网络 传感器网络
- 信息理论 信息理论
背景情况:
- 传感器数据值随着时间和空间的推移而减少.
- 有效的传感器激活对于准确的区域监测至关重要.
- 现有的模型可能无法完全捕捉时空信息衰变.
研究的目的:
- 为量化传感器数据值提出一个时空范围信息模型 (SSIM).
- 为物联网系统开发高效的传感器激活调度机制.
- 为了提高区域传感精度,并最大限度地获取有价值的信息.
主要方法:
- 开发了基于信息和时空相关性的时空范围信息模型 (SSIM).
- 提出了一个单步调度决策机制,以便立即优化.
- 模拟长期调度作为使用Q-learning的马尔科夫决策过程.
主要成果:
- 理论分析得出了与模拟相一致的调度结果和节点布局的边界.
- 使用相对湿度数据集的实验验证证证了单步和长期机制的性能.
- 确定了拟议的SSIM和调度方法的性能差异和局限性.
结论:
- SSIM有效地量化了有价值的传感器信息,指导了高效的调度.
- 单步和长期调度机制在物联网监控中都显示出实际的实用性.
- 需要进一步的研究来解决模型的局限性,并探索先进的应用.
