基于IMU可穿戴设备的跌倒识别和通过智能扬声器和物联网的跌倒验证

科学领域:

• 老年学是指老年学的学科.
• 生物医学工程 生物医学工程
• 可穿戴技术可穿戴技术

背景情况:

• 布对全球老龄化人口构成重大健康风险,包括受伤,住院和死亡率.
• 需要先进的跌倒检测系统来提高老年人的护理和安全.
• 现有的系统需要提高准确性和实时响应能力.

研究的目的:

• 开发和验证使用胸部佩戴可穿戴设备的新型落检测和验证系统.
• 准确地识别各种用户姿势,并区分掉落与正常日常活动.
• 为了实现实时监测和快速干预,老年人有跌倒风险.

主要方法:

• 在可穿戴设备上使用九轴惯性传感器 (加速计和陀螺仪) 来捕获运动数据.
• 从三轴加速度计算出结果力,并使用梯度下降算法确定转角.
• 集成的俯仰角和气压计衍生的高度数据,以识别行为状态,包括跌倒.
• 嵌入式物联网 (IoT) 和智能扬声器用于跌倒验证和实时警报.

主要成果:

• 该系统准确地确定了用户的姿势 (站立,坐着,躺着) 并识别了跌倒事件.
• 该系统可以确定落的方向和冲击力.
• 实时姿势监测是通过移动应用程序和护理人员的网络界面实现的.

结论:

• 拟议的可穿戴系统提供了一种可靠的方法,用于老年人的跌倒识别和验证.
• 实时跌倒检测和报告显著减少护理人员的响应时间.
• 该系统支持持续监测,促进及时的医疗评估和干预,以改善老年人的健康结果.