基于ADC的粒子计数算法的优化复制与可重配置的多变量在伪监督的数字双胞胎的参考尘埃传感器系统的复制
Seungmin Lee1, Jisu Kwon1, Daejin Park1
1School of Electronic and Electrical Engineering, Kyungpook National University, Daegu 41566, Republic of Korea.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 8, 2023
概括
这项研究简化了低成本嵌入式设备的粒子计数. 一个新的算法减少了87%的处理时间和58.5%的错误,使单传感器能够准确地复制多传感器粒子计数数据.
科学领域:
- 嵌入式系统 嵌入式系统
- 传感器技术 传感器技术
- 数字双胞胎是一个数字双胞胎.
背景情况:
- 数字生应用正在扩大,推动成本优化研究.
- 低功耗嵌入式设备正在探索具有成本效益的数字双胞胎实现.
- 将多传感器设备的性能与单传感器设备复制成为一个关键的挑战.
研究的目的:
- 为了获得类似的粒子计数结果,从单传感器设备到多传感器设备.
- 开发一个简化的粒子计数算法,而无需先前了解多传感采集方法.
- 为了减少计算复杂性和提高粒子计数的效率.
主要方法:
- 应用数据过以抑制噪声和原始传感器数据的基线漂移.
- 简化了多门粒子计数确定算法,用于查找表的利用.
- 开发了一种新的,简化的粒子计数计算算法.
主要成果:
- 平均87%的最佳多门搜索时间缩短.
- 与现有方法相比,根的平均平方误差减少了58.5%.
- 在单个和多传感器件之间确认了类似的粒子计数分布形状.
结论:
- 简化算法有效地复制使用单个设备的多传感粒子计数数据.
- 该方法为嵌入式数字双胞胎应用程序提供了显著的速度和准确性的改进.
- 这种方法使成本效益高,性能高的粒子传感解决方案成为可能.
