医疗保健4.0智能化学传感器和生物传感器网络
Lawrence He1, Mark Eastburn1, James Smirk1
1Princeton High School, Princeton, NJ 08540, USA.
Sensors (Basel, Switzerland)
|July 8, 2023
概括
本研究介绍了医疗保健4.0的生物传感器网络 (BSN) 架构,通过生理监测能够早期检测疾病. 拟议的数学模型优化了传感器部署,以准确收集患者数据.
科学领域:
- 生物医学工程 生物医学工程
- 医疗信息学 医疗信息学
- 传感器网络 传感器网络
背景情况:
- 医疗保健4.0整合了工业4.0技术,如人工智能,物联网和大数据,以创建智能医疗网络.
- 身体传感器网络 (BSN) 对于在医疗保健4.0框架内收集患者生理数据至关重要.
- 早期疾病检测和患者监测是现代医疗保健系统的关键目标.
研究的目的:
- 提出一个BSN架构,利用化学和生物传感器来检测和传达人类生理测量.
- 为医疗保健4.0应用开发一个数学模型,以优化BSN中的传感器部署.
- 通过模拟来评估拟议的BSN架构和传感器部署模型的性能.
主要方法:
- 设计一个包含化学传感器和生物传感器的BSN架构.
- 制定用于传感器部署的数学模型,考虑患者特征,传感器特征和生物医学要求.
- 通过模拟在典型的医疗保健4.0场景下的各种人体部位的性能评估.
主要成果:
- 拟议的BSN架构有效地检测和传达生理测量.
- 模拟结果表明生物因子和测量时间对传感器选择和数据读取的影响.
- 数学模型为优化BSN中的传感器部署提供了一个框架.
结论:
- 开发的BSN架构和传感器部署模型是医疗保健4.0的基础.
- 优化传感器部署对于准确的患者监测和早期疾病检测至关重要.
- 这项工作有助于通过有效的生物传感技术推进智能健康网络.
关键词:
医疗保健4.0 提供医疗保健服务工业4.0 工业4.0 工业4.0 工业4.0 工业4.0 是什么?生物传感器生物传感器血液流动速度 血液的流动速度身体化学传感器和生物传感器网络 (BSN)化学传感器 化学传感器脚跟炎症 脚跟炎症监控时间监控时间跑步者的膝盖 跑步者的膝盖传感器 传感器 传感器双腿片可以使用.成功数量的读取结果.网球手肘 球手肘 球手肘可穿戴式数据收集器可穿戴设备可穿戴设备.更多相关视频
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