基于HCC-GRIm得分,为肝细胞癌患者构建和验证名录
Xiaopeng Yu1, Renyi Yang1, Zuomei He2
1Hunan University of Chinese Medicine, Changsha, 410208, Hunan, China.
Journal of cancer research and clinical oncology
|July 8, 2023
概括
这项研究开发了一种使用肝细胞癌-生长,复发和入侵模型 (HCC-GRIm) 评分来预测肝癌患者的预后的诺姆图. 诺米图有效地识别高风险个体,帮助临床决策,以获得更好的患者结果.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 肝病学 肝病学是一种肝病学.
- 生物统计学 生物统计学
- 医疗信息学 医疗信息学
背景情况:
- 肝细胞癌 (HCC) 是一个重大的全球健康挑战.
- 准确的预后工具对于有效的患者管理和HCC治疗规划至关重要.
- 现有的预后模型可能需要改进以提高临床效用.
研究的目的:
- 开发和验证基于HCC-GRIm得分的肝细胞癌 (HCC) 患者的预测性名谱.
- 确定有助于HCC预后的独立风险因素.
- 为临床医生提供一个用户友好的工具来评估患者的预后和生存率.
主要方法:
- 湖南综合传统中西医药医院的HCC患者数据的回顾性分析.
- 患者被分为培训 (n=219) 和验证 (n=94) 队列.
- 考克斯回归分析确定了独立的风险因素 (HCC-GRIm得分,BCLC阶段,白蛋白与球蛋白的比率,谷氨基转酶) 用于名ogram构造.
- 使用ROC曲线,校准图形和决策曲线分析 (DCA) 评估了诺莫格拉姆表现.
主要成果:
- 诺米图表显示出高预测准确度,C指数为0.843 (训练) 和0.870 (验证).
- 1,3,5年的曲线下面积 (AUC) 值在两个队列中都始终很高,表明了强的表现.
- 诺米图有效地将患者分为高风险,中风险和低风险组,在临床实用性方面超过BCLC阶段,根据DCA.
- 高HCC-GRIm得分与晚期BCLC阶段相关,TACE和手术治疗率较低,血管入侵和转移增加.
结论:
- 开发的诺米图,包括HCC-GRIm得分和其他关键因素,是预测HCC患者预后的可靠工具.
- 这个名图为临床工作者提供了一种有效的方法来评估HCC患者的预后和生存时间.
- 该工具促进了风险分层,可能引导个性化治疗策略.
