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Updated: Jul 24, 2025

An R-Based Landscape Validation of a Competing Risk Model
Published on: September 16, 2022
使用英国生物银行的QRISK3心血管疾病风险预测模型的独立外部验证
Ruth E Parsons1, Xiaonan Liu1, Jennifer A Collister1
1Nuffield Department of Population Health, University of Oxford, Oxford, UK.
QRISK3心血管疾病 (CVD) 预测工具在英国生物库参与者中显示出中度准确性,在年轻人中预测风险不足,在老年人中预测过度. 为了准确评估心血管疾病风险,可能需要重新校准.
科学领域:
- 心血管疾病的研究研究.
- 流行病学 流行病学
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 心血管疾病 (CVD) 仍然是全球主要的死亡原因.
- 准确的风险预测工具对于初级预防策略至关重要.
- QRISK3是一种广泛使用的CVD风险评估算法.
研究的目的:
- 为外部验证QRISK3心血管疾病风险预测模型的性能.
- 评估QRISK3在一个大规模,有前景的英国生物库队列中的准确性.
- 评估QRISK3在不同年龄组的预测性能.
主要方法:
- 利用了英国生物银行前性队列研究 (n=403370) 的数据.
- 包括40-69岁的参与者,以前没有使用心血管疾病或他类药物.
- 通过使用链接的医院记录和死亡登记来定义CVD事件.
主要成果:
- QRISK3显示了中度的歧视 (女性的C统计值为0.722,男性为0.697).
- 随着年龄的增长,预测能力显著下降,特别是在65岁以上的人群中.
- QRISK3系统地高估了心血管疾病风险,特别是在老年参与者中 (高达20%的高估).
结论:
- 在英国生物银行队列中,QRISK3的预测准确度中等,性能因年龄而异.
- 该模型倾向于高估心血管疾病风险,特别是在老年人中.
- 为了在这个人群中准确预测心血管疾病,可能需要重新校准或替代风险模型.
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