一种用于预测复发性神经母细胞瘤患者复发后存活率的新型名谱
Wei-Ming Chen1, Yuan-Yuan Fang1, Ping Lin2
1Department of Oncology Surgery, Fujian Children's Hospital (Fujian Branch of Shanghai Children's Medical Center), College of Clinical Medicine for Obstetrics & Gynecology and Pediatrics, Fujian Medical University Fuzhou, Fujian, China.
American journal of cancer research
|July 10, 2023
概括
这项研究开发了一种新的名图,用于预测患有复发性神经母细胞瘤 (NB) 的儿童的生存率. 该模型准确评估复发后生存率 (PRS),并有助于临床决策.
科学领域:
- 儿科瘤学 儿科瘤学
- 癌症预后 癌症预后
- 生存分析的分析.
背景情况:
- 复发性神经母细胞瘤 (NB) 呈现出广泛的患者预后.
- 准确预测复发后生存 (PRS) 对于管理复发性NB至关重要.
研究的目的:
- 开发和验证用于预测PRS在患有复发性神经母细胞瘤的患者.
- 改善个性化的生存评估和复发性NB的临床决策.
主要方法:
- 利用了TARGET数据库 (n=825) 对神经母细胞瘤患者的数据,专注于250名复发性NB患者.
- 采用考克斯回归和LASSO分析来识别PRS预测因子,构建一个名ogram.
- 使用校准曲线,AUC,C指数和决策曲线分析 (DCA) 验证了名图.
主要成果:
- 确定了COG风险组,INSS阶段,MYCN状态和年龄作为关键的PRS预测因素.
- 在训练 (C指数=0.681) 和验证 (C指数=0.666) 两组中,名图表表显示出良好的区分和校准.
- 与现有的COG风险组和INSS阶段相比,名图显示出优异的预测性能和临床实用性.
结论:
- 在复发性神经母细胞瘤中开发并验证了一种新型的诺米克图,用于准确,个性化的PRS评估.
- 诺米图提供了一种有价值的工具,以协助临床医生在治疗规划和患者管理中.
- 这种模型提高了预后准确度,超出了目前复发性神经母细胞瘤的分期系统.
