为预测检查点抑制性肺炎的综合性诺摩格拉姆模型.
Xiaohui Jia1, Yajuan Zhang1, Ting Liang2
1Department of Medical Oncology, The First Affiliated Hospital of Xi'an Jiaotong University Xi'an 710061, Shaanxi, P. R. China.
American journal of cancer research
|July 10, 2023
概括
检查点抑制性肺炎 (CIP) 是一种严重的免疫相关不良事件,缺乏预测工具. 这项研究开发了两个名录,以准确预测接受免疫治疗的患者的CIP风险,帮助临床决策.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 肺部病理学 肺部病理学
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 检查点抑制性肺炎 (CIP) 是一种常见的与免疫相关的不良事件 (irAE),与预后不佳有关.
- 目前缺乏有效的生物标志物和CIP发生的预测模型.
研究的目的:
- 开发和验证检查点抑制性肺炎 (CIP) 的预测模型.
- 确定在接受免疫治疗的患者中预测CIP的独立风险因素.
主要方法:
- 547名接受免疫治疗的患者的回顾性招募.
- 使用多变量逻辑回归开发两个名ograms (名ogram A和名ogram B).
- 内部和外部验证的nomograms的预测性能.
主要成果:
- 对于任何等级的CIP,Nomogram A显示C指数为0.827 (培训) 和0.860 (验证).
- 对等级≥2的Nomogram B CIP显示C指数为0.873 (培训) 和0.904 (验证).
- 两种诺莫图表表现出令人满意的预测能力和临床实用性.
结论:
- 诺姆图形A和B是有希望的,个性化的临床工具,用于评估CIP风险.
- 这些可视化和方便的工具可以帮助早期识别和管理CIP.
- 这些名录的进一步临床应用可能会改善患者在免疫治疗中的结果.
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