用eLDA主题建模机器学习方法针对血液和固体瘤的巨细胞纳米粒子的元分析
bioRxiv : the preprint server for biology
|July 10, 2023
概括
这项研究使用了主题建模来分析20年来关于固体瘤中纳米颗粒向巨细胞的研究,确定关键趋势并创建一个活跃的审查工具.
科学领域:
- 在瘤学瘤学.
- 生物医学工程 生物医学工程
- 免疫学 免疫学 免疫学
背景情况:
- 巨细胞对于调节瘤微环境至关重要.
- 针对巨细胞的纳米粒子向技术正在迅速发展.
- 随时跟上大量的文献是一项挑战.
结论:
- 主题建模为理解纳米粒子-巨细胞向研究的演变提供了一种系统的方法.
- 确定的主题和趋势为未来的研发提供了洞察力.
- 一个"生活审查"框架促进了在快速增长的研究领域的持续知识合成.
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