在久坐的人群中坚持无监督运动:对两个移动健康干预措施的随机可行性试验
Daniel J Bannell1, Madeleine France-Ratcliffe1, Benjamin James Roy Buckley1,2,3
1Research Institute for Sport & Exercise Sciences, Liverpool John Moores University, Liverpool, UK.
Digital health
|July 10, 2023
概括
移动健康 (mHealth) 干预措施有望改善无监督炼的坚持. 使用生物识别和专家反的MOTIVATE计划在帮助参与者遵守运动指南方面显得特别有效.
科学领域:
- 运动科学 运动科学
- 数字健康数字健康
- 行为医学是一种行为医学.
背景情况:
- 坚持无监督运动是医疗保健中的一个重大挑战.
- 需要新的策略来增强对规定的炼计划的参与度.
- 移动健康 (mHealth) 技术为改善炼坚持提供了潜在的解决方案.
研究的目的:
- 评估两个无监督运动的mHealth支持干预措施的可行性.
- 为了比较标准在线资源和技术增强程序 (MOTIVATE) 之间的坚持率.
- 评估mHealth对体力活动 (PA) 和健康标志物的影响.
主要方法:
- 86名参与者被随机分配到在线资源或MOTIVATE干预.
- 动机组接受了mHealth生物识别咨询,以获得实时反.
- 通过心率监测和自我报告的行为来测量守; PA 用加速度计进行评估.
主要成果:
- 这两种干预措施都对炼的坚持产生了积极影响.
- 动机干预表明,自我报告的运动行为效果大于自我报告的运动行为.
- 在排除学后,实现了高数据可用性 (94%).
结论:
- 这两种mHealth干预措施都对坚持无监督炼产生了积极影响.
- 动机干预措施有助于满足推的运动指南.
- 需要对更大的试验进行进一步的研究,以确认MOTIVATE干预措施的有效性.
