脑电图和轻度认知障碍研究:一个范围审查和文献计量分析 (ScoRBA)
Adi Wijaya1, Noor Akhmad Setiawan2, Asma Hayati Ahmad3
1Department of Health Information Management, Universitas Indonesia Maju, Jakarta, Indonesia.
AIMS neuroscience
|July 10, 2023
概括
对轻度认知障碍 (MCI) 的脑电图 (EEG) 研究显示出有希望的结果. 与事件相关的潜力 (ERP),定量EEG (QEEG) 和机器学习为MCI和发作提供了高精度的检测.
科学领域:
- 神经科学是一个神经科学.
- 医疗技术 医疗技术 医学技术
- 认知科学 认知科学
背景情况:
- 轻度认知障碍 (MCI) 是阿尔茨海默病 (AD) 的前体.
- 早期诊断MCI对于有效治疗至关重要.
- 电脑电图 (EEG) 是一种具有高时间分辨率的低成本神经科学技术,用于生物标志物识别.
研究的目的:
- 从2012年到2022年,审查和分析EEG和MCI的研究进展.
- 确定基于EEG的MCI检测中的关键研究主题和趋势.
- 突出这一领域有前途的未来研究方向.
主要方法:
- 对2310篇关于EEG和MCI的同行评审文章进行了范围审查.
- 使用VOSviewer进行并发分析.
- 应用模式,进步,差距,实践证据和研究建议 (PAGER) 框架.
主要成果:
- 确定了主要研究主题:事件相关潜力 (ERP),EEG,,定量EEG (QEEG) 和基于EEG的机器学习.
- ERP/EEG,QEEG和机器学习框架在检测和MCI方面表现出很高的准确性.
- 分析追踪了研究进展,并确定了十年来重点关注的关键领域.
结论:
- EEG,特别是ERP,QEEG和机器学习方法,显示出用于准确检测MCI的巨大潜力.
- 确定的研究主题为未来对认知障碍EEG生物标志物的研究提供了路线图.
- 这些领域的进一步研究可能会导致改善MCI和AD的诊断工具.
