通过Mainz IONM质量保证和分析工具评估手术内神经监测 (IONM) 数据
Thomas J Musholt1, Julia I Staubitz1, Petra B Musholt1
1Section of Endocrine Surgery, Department of General, Visceral and Transplantation Surgery, University Medical Centre, Johannes Gutenberg-University Mainz, Mainz, Germany.
BJS open
|July 10, 2023
概括
由于错误率高,手术内神经监测 (IONM) 数据需要严格清理. 一个新的工具和特定于设备的参考值提高了在甲状腺和副甲状腺手术中IONM分析的准确性.
科学领域:
- 神经外科 神经外科
- 耳鼻喉科 耳鼻喉科 耳鼻喉科
- 医疗工程 医疗工程
背景情况:
- 术内神经监测 (IONM) 对于在甲状腺和副甲状腺手术期间预防复发性喉神经损伤至关重要.
- 已公布的IONM参考值存在,但缺乏数据质量措施来解决错误.
- 现有的IONM数据分析由于未解决的软件和标签错误而缺乏标准化.
研究的目的:
- 开发和验证IONM数据质量保证和分析工具.
- 在甲状腺和副甲状腺手术中建立可靠的,清洁的延迟和振幅参考值.
- 解决IONM中的数据质量问题,以改善科学报告.
主要方法:
- 使用R编程语言开发Mainz IONM质量保证和分析工具.
- 应用该工具用于可视化,自动/手动校正和对原始IONM数据的统计分析.
- 评估来自"C2"和"C2 Xplore"设备的IONM数据,从清理的数据计算新的参考值.
主要成果:
- 对1935年患者档案的分析显示,大约48.5%包含需要手动审查的错误.
- 自动检查发现电肌图信号检测中的设备错误不到3%.
- 建立了新的平均参考发病延迟时间:迷你神经 (左:6.8±1.1毫秒,右:4.2±0.8毫秒),循环喉神经 (2.5±1.1毫秒),上层喉神经 (2.1±0.5毫秒).
结论:
- 在IONM数据中的高错误频率需要在分析之前进行强有力的审查和清理过程.
- 由于延迟计算和振幅设置的变化,IONM的参考值是特定于设备的.
- 新获得的C2特异性延迟和振幅参考值与以前发布的数据有很大差异.
