呼吁更好地验证阿片类药物过量风险算法
Duncan C McElfresh1,2, Lucia Chen1, Elizabeth Oliva2
1Department of Health Policy, Stanford University, Stanford, California, USA.
临床决策支持 (CDS) 系统需要严格的验证,以防止患者受到伤害,特别是在阿片类药物风险预测方面. 对于CDS验证的更高标准对于安全的临床实践至关重要.
科学领域:
- 医疗信息学 医疗信息学
- 临床决策支持系统 临床决策支持系统
- 预测建模预测建模
背景情况:
- 使用预测模型的临床决策支持 (CDS) 系统可以增强临床决策.
- 这些系统的不充分验证会造成临床医生误导和伤害患者的风险.
- 这对于CDS系统在阿片类药物处方方面尤其重要,因为错误可能会产生严重后果.
研究的目的:
- 强调需要对CDS中的预测模型进行强有力的临床和技术验证.
- 在阿片类药物风险预测中强调与不足验证的CDS系统相关的风险.
- 在CDS开发者,部署者和用户中倡导更高的验证标准.
主要方法:
- 审查用于验证预测模型和CDS系统的现有指南.
- 对美国两个国家规模的CDS系统进行案例研究分析,用于预测与阿片类药物相关的不良事件:STORM (退伍军人卫生管理局) 和NarxCare (商业).
主要成果:
- 现有的验证指南没有得到一致的遵循,缺乏法律执法.
- 这项研究检查了用于阿片类药物风险分层的两个特定的CDS系统,STORM和NarxCare.
- 这些发现强调了拟议的验证标准与当前实践之间的差距.
结论:
- 需要加强CDS系统的临床和技术验证,特别是预测阿片类药物风险的CDS系统.
- 目前的做法不足以达到推的验证标准,需要呼吁更高的遵守.
- 实施更严格的验证协议对于确保患者安全和提高CDS工具可靠性至关重要.
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