基于深度学习和时隔成像技术选择第三天胚胎进行移植的模型的外部验证

科学领域:

• 生殖医学 生殖医学
• 胚胎学 胚胎学
• 在体外受精 (IVF)

背景情况:

• 传统的胚胎评估依赖于主观形态评估.
• 客观胚胎评估工具旨在提高胚胎选择的准确性和一致性.
• iDAScore版本2.0是一个客观胚胎评估的新系统.

研究的目的:

• 为了比较iDAScore版本2.0的怀孕预测性能与传统的形态评估.
• 为了评估iDAScore版本2.0在新鲜的第3天胚胎移植周期中的有效性.

主要方法:

• 一项回顾性队列研究包括来自4328个新鲜的第3天胚胎移植周期的7786个胚胎.
• 胚胎在时间缩短化器中培养,并使用iDAScore版本2.0和常规形态学进行评估.
• 怀孕预测通过比较胎儿心跳预测曲线下的面积 (AUC) 值来评估.

主要成果:

• 在所有周期,单胚移植和双胚移植周期中,iDAScore版本2.0显示AUC值明显高于形态评估.
• 在<35岁年龄小组和具有<8或≥8个芽细胞的胚胎中观察到显著改善.
• 对于iDAScore的AUC值总体为0.62与0.60 (P=0.005),在特定子组中更高.

结论:

• 在新鲜的第3天胚胎移植周期中,iDAScore版本2.0的性能与传统的形态评估一样好或更好.
• iDAScore版本2.0是一个有前途的工具,用于增强胚胎选择,以提高植入可能性.
• 客观的胚胎评估可以通过识别具有最高潜力的胚胎来改进试管婴儿成功率.