预测神经母细胞瘤患者生存结果的实用名录和风险分层系统:一项基于SEER的人口研究
Xiaoyu Zhuo1, Liangfeng Xia2, Wenjing Tang1
1Department of Pediatric Hematology and Oncology, Chengdu Women's and Children's Central Hospital, School of Medicine, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu, 611731, China.
Journal of cancer research and clinical oncology
|July 10, 2023
概括
一种新的诺米图准确地预测神经母细胞瘤 (NB) 患者的整体存活率,改善了个性化的预后预测. 这种工具有助于临床医生分层风险和指导治疗这种异质的儿童癌症.
科学领域:
- 儿科瘤学 儿科瘤学
- 癌症预后 癌症预后
- 生物统计学 生物统计学
背景情况:
- 神经母细胞瘤 (NB) 是一种异质的儿童癌症,患者的结局非常变化.
- 准确预测整体存活率 (OS) 对NB的有效管理至关重要.
- 现有的预测工具可能无法完全捕捉到NB异质性的复杂性.
研究的目的:
- 开发和验证一种用于预测神经母细胞瘤患者的OS的新型名谱.
- 建立基于名图的风险分层系统,以改善临床决策.
- 为了提高神经母细胞瘤的个性化预后准确度.
主要方法:
- 从SEER数据库 (2004-2015) 中分析了2185名神经母细胞瘤患者.
- 使用考克斯回归构建名图,以确定OS的独立风险因素.
- 使用一致性指数,ROC曲线,校准图和决策曲线分析验证名ogram的准确性.
主要成果:
- 确定了六个关键的风险因素:年龄,化疗,大脑转移,主要部位,瘤阶段和瘤大小.
- 与传统的瘤阶段测定相比,开发的诺摩图表在预测1年,3年和5年的生存期方面表现出卓越的准确性.
- 亚组分析揭示了对上腺和上腺原点的特定预后影响,以及手术后高风险患者的改善结果.
结论:
- 这种新型的诺米图谱为神经母细胞瘤的个性化预后预测提供了卓越的准确性和可靠性.
- 这种工具可以显著帮助临床医生量身定制治疗策略并改善患者的治疗结果.
- 一个用户友好的Web应用程序已经开发出来,以促进Nomogram的临床集成.
